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金属材料强度全国重点实验室
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材料信息学（Materials Informatics）是利用计算机科学和信息学领域的最新进展，以增进对材料的理解、使用、选择和设计。这包括但不限于机器学习技术，例如机器学习势函数和大型语言模型等。近日，西安交大材料学院科研团队在《先进材料》（Advanced Materials）上以《材料信息学：从萌芽到人工智能时代的自主发现》（Materials Informatics: Emergence To Autonomous Discovery in the Age of AI）为题发表论文，全面回顾了材...
西安交大材料学院科研团队在材料信息学领域取得新进展
自中毒（self-poisoning）效应对合成高分子、蛋白质晶体的成核与生长动力学具有显著的影响。对合成高分子而言，自中毒效应影响着热塑性高分子的工业生产；而自中毒效应对蛋白质晶体的影响则可能与人体神经退行性疾病相关。自中毒效应不同于传统意义上杂质对晶体生长的毒害作用，自中毒效应中的“毒物”为长链分子本身，这些长链分子以亚稳态的折叠构象附着在晶体生长表面，其足够长的存在寿命阻塞了折叠程度较低且热力学较稳定...
西安交大科研团队在高分子结晶新机制-聚乳酸多晶相自中毒研究取得重要进展
柔性电子技术在航空航天、人机交互、生物医疗及清洁能源等领域具有广阔的应用前景。金属薄膜作为其中的关键导体材料，承担着电连接与信号传输的核心功能，然而其在实际应用中长期面临循环变形导致的疲劳问题。传统纳米晶金属薄膜容易发生晶粒异常长大和应变局域化，导致疲劳裂纹过早萌生并快速扩展，最终引发电阻急剧上升乃至电路完全失效。尽管合金化与多层化等方法能改善薄膜抗高周疲劳性能，却往往以牺牲电学延展性和低周疲...
西安交大科研团队在抗疲劳金属薄膜导体领域取得新进展
自然界中通过单一原子调控光化学反应的现象广泛存在，然而在人工光催化剂体系中实现原子级精度的催化选择性调控仍是该领域的重大挑战。针对这一难题，西安交通大学材料学院张明明教授团队创新性地提出通过调控金属笼中卟啉配体的中心金属原子种类（Co、Ni、Cu、Zn），利用不同金属中心d轨道电子分布的差异性，精准调节配体与金属间的电荷转移过程，实现从电子转移到能量传递的可控切换，从而在光催化反应中定向生成不同的活性氧...
西安交大张明明教授团队在单原子调控精准光催化领域取得新进展
【研究背景】自二十世纪三十年代电子显微镜诞生以来，人类对于微观世界的探索便从未止步。随着球差校正器（Aberration Corrector）在二十一世纪初的商业化应用，扫描透射电子显微镜（STEM）的分辨率突破了亚埃（sub-ångström）极限，使得人类能够直接观察到晶体材料中的原子柱排列 。这一硬件层面的飞跃将材料科学推向了一个全新的维度：我们不再仅仅满足于观察材料的显微组织，而是开始追求在原子尺度上理解材料的构效关系。然...
西安交大自主开发球差校正STEM原子定量分析软件“STEMax_PF”：以皮米级精度破解功能材料的原子密码
