在“碳达峰、碳中和”目标驱动下,以光伏、风电为代表的清洁可再生能源成为能源结构的主体。然而,此类新能源受自然条件影响,存在间歇性、波动性和不可控等问题,严重制约了其大规模接入电网与广泛应用。水系有机液流电池作为一种新型的大规模储能技术,因其低成本、高安全性以及功率与容量可独立设计等突出优势,被认为是解决新能源大规模储能瓶颈的理想方案。紫精类活性分子以其成本低、水溶性高、氧化还原可逆性优良等特性...
西安交大宋江选团队在大规模储能水系有机液流电池领域取得重要进展
在超分子光催化领域,如何实现光生电荷的高效分离与定向传输是提升催化效率的核心挑战。传统光敏剂面临电子转移随机、能量易耗散等瓶颈,制约了其在合成与能源转化中的应用。针对这一难题,西安交通大学材料学院张明明教授课题组另辟蹊径,基于超分子配位自组装策略,成功构建了系列结构精准的卟啉基异质配体金属笼(Heteroleptic Metallacages)。该工作通过精巧的配体设计,将光活性卟啉单元与富电子三苯胺给体整合于同一金属...
西安交大科研人员在异质配体金属笼实现可见光催化领域取得新突破
糖尿病伤口长期难以愈合,主要归因于其病理性微环境,包括高糖状态、过度氧化应激以及晚期糖基化终末产物(AGEs)的积累等。该微环境易导致细菌感染、持续慢性炎症、血管与神经生成受阻以及细胞外基质重塑障碍,从而严重影响愈合进程。如何设计多功能材料,使其能够按需清除细菌,同时调节炎症微环境、促进血管神经再生及细胞外基质重塑,对于推动糖尿病患者伤口愈合极为关键。针对上述问题,近日,西安交通大学金属材料强度全...
西安交大材料学院在双金属纳米酶治疗糖尿病感染伤口的研究中取得新进展
2025年9月30日,《自然·通讯》(Nature Communications 2025, 16, 8688)发表了题为“相变存储材料量专用原子簇扩展机器学习势函数及其全周期器件尺度模拟”(Full-cycle device-scale simulations of memory materials with a tailored atomic-cluster-expansion potential)的研究论文。该研究在器件尺度原子级模拟领域取得了重要进展,为研究和设计下一代相变存储技术与类脑计算芯片提供了重要的理论工具。商用相变存储器利...
西安交大材料学院在机器学习赋能相变存储材料全周期器件级模拟领域取得新突破
金属材料的屈服强度和拉伸塑性对于工程应用都很重要。高强度可以满足承载需求,且有助于大幅降低材料的使用量,从而节约能源和降低排放。大塑性可提高材料服役时的安全性,而其更重要的工程意义在于拉伸应力下的均匀变形能力常常是材料加工之必需。然而,屈服强度的大幅提升几乎总是以牺牲拉伸塑性为代价。因此,同时获得高强度与高塑性一直以来都是材料科学家追求的目标。近日,西安交通大学金属材料强度全国重点实验室马恩教...
西安交大材料创新设计中心在《Science Advances》发表焦点文章